手势作为人们与生俱来的一种自然交互方式，能最大限度减少认知和沟通成本，在汽车人机交互中同样具有巨大的发展潜力。手势控制目前依旧是比较新的技术，主要搭载在高端车型上，比如宝马全新7系、5系以及X3车型等。除了奔驰、宝马、福特、大众等汽车厂商，还有德尔福、大陆等供应商，英特尔、微软等科技公司都在纷纷布局，成为继语音控制之后，另一项受到追捧的技术。

       好的交互设计应该是能够帮助驾驶者更高效地操作、更轻松地驾驶。但目前汽车交互方式更偏向于使用者的视觉和听觉，这是目前业内普遍存在的问题。减轻驾驶过程中视觉和听觉过多的信息处理负担，把信息平衡到所有感知器官中，手势控制显然是重要未来人机交互的重要发展方向。

       其实在游戏领域，任天堂和微软等游戏公司早就研发了手势交互产品，通过摄像头识别常见的手势和身体动作，用户不必重新学习复杂的命令和控制工具，彻底颠覆了传统游戏的交互方式。

       一般而言，手势控制由3D摄像头、控制单元组成。其中3D摄像头包括摄像头、红外LED、传感器等对手部动作进行捕捉，然后利用相应的图像处理算法去识别手势的类型，从而下达相关指令。不过传统的手势交互需要操作者佩戴手套或者其他辅助识别的器材，但在日常驾驶中这显然是不切实际的，因此在汽车中，手势控制对传感器或者摄像头的要求会更高。

       目前的手势识别技术主要分三种技术路线。一是ToF技术，以宝马、大众为代表，通过计算光线的传播时间来策略距离，同时根据距离的不同来判断手指位置和动作；二是结构光技术，以英特尔为代表，这个与ToF类似，不同之处在于采用的是具有点、线或者面等模式图案的光；最后一种是毫米波雷达，原理同样与ToF技术基本相同，只不过测量的介质从光线变成了无线电波，谷歌发布的ProjectSoli就采用毫米波雷达传感器。

       手势控制的诞生是为了让人机交互更协调，但现阶段这项技术的发展还远没超越按钮、触屏等方式的用户体验，这也注定了它目前不会是市场的“宠儿”。不过目前的手势控制都是属于辅助驾驶系统，以安全和降低认知负荷为主要目标。在未来自动驾驶普及后，汽车逐渐由驾驶工具向生活空间转化，汽车手势的安全需求也逐步让位于娱乐需求，这时手势交互将会有更大的发挥空间。